Por Eurohoops team/ info@eurohoops.net
Con casi dos tercios de la temporada regular ya disputados, tenemos una imagen bastante clara de las habilidades y objetivos de cada equipo.
La carrera de los playoffs incluye un número récord de 13 equipos con posibilidades, sin embargo, el consenso general en este punto es que todavía hay dos puestos disponibles: la séptima y octava posición.
¿Es posible calcular todas esas suposiciones y producir un resultado que se pueda respaldar con números?
Esa fue nuestra pregunta a la buena gente de Statathlon, y este es el resultado de su simulación. Statathlon proporcionó no solo una medida del grado de dificultad del calendario restante de cada equipo, sino también una predicción para la clasificación final de la temporada regular.
Si eres un aficionado del KIROLBET Baskonia y del FC Bayern Múnich, hay que esperar que esta simulación se verifique.
Introducción
Dar una estimación del número total de victorias de un equipo es uno de los mayores desafíos que enfrentan los estadísticos y analistas involucrados en el baloncesto. Esos resultados pueden verse afectados por diferentes factores que, en muchos casos, pueden ser impredecibles o difíciles de reconocer y tener en cuenta.
Metodología
Para predecir el número total de victorias de las 16 contendientes de la Euroliga en el resto de la temporada regular y, por lo tanto, las posiciones finales, se utilizó un índice desarrollado por Statathlon. Es una modificación de dos índices aplicados a la NBA y la NCAA, el Índice de potencial baloncestístico y el grado de dificultad del calendario, elaborado por ESPN, y se expresa mediante una función lineal. Los factores que se utilizan son:
Fuerza y el estado del rival: Al comienzo de la temporada, los equipos se dividieron en cuatro grupos según su fuerza y expectativas.
Grupo 1 (Buducnost VOLI Podgorica, Herbalife Gran Canaria, Darüşşafaka Tekfen Estambul, Bayern Múnich)
Grupo 2 (Maccabi FOX Tel Aviv, AX Armani Olimpia Milán, Khimki Moscú y Zalgiris Kaunas)
Grupo 3 (Baskonia, Anadolu Efes Estambul, FC Barcelona Lassa, Panathinaikos OPAP Atenas)
Grupo 4 (Olympiacos Pireo, CSKA Moscú, Fenerbahce Estambul, Real Madrid)
Los grupos fueron reevaluados cada seis partidos, ya que algunos equipos mejoraron (por ejemplo, el Bayern) o empeoraron (por ejemplo, el Khimki). Enfrentar a un rival más fuerte disminuye las posibilidades de ganar.
Eficiencia ofensiva y defensiva: contados como puntos totales por menos puntos totales encajados (por 70 posesiones).
Factor cancha: los equipos que juegan en casa tienen más probabilidades de ganar partidos que a domicilio.
Distancia de viaje y fatiga: los viajes de larga distancia agregan fatiga a los equipos, al igual que los partidos seguidos (definidos como menos de dos días de descanso). También se ajusta a la fuerza y la forma del primer rival de los partidos seguidos.
Falta de un jugador clave: el índice también toma en consideración las bajas de los jugadores clave. Por ejemplo, Alexey Shved del Khimki se ha perdido 11 partidos en lo que va de temporada y Tornike Shengelia los últimos cuatro partidos del Kirolbet Baskonia.
Se asigna un peso diferente a cada factor para calcular la puntuación del equipo en cada partido. Un equipo con una puntuación de 10 significa que es más probable que gane un encuentro cuando su rival tiene una puntuación mayor. Usando este algoritmo, Statathlon simuló las primeras 19 jornadas de la temporada regular, donde predijo correctamente aproximadamente el 73% de los resultados.
Para simular el resto de la temporada, se hicieron dos suposiciones: 1) No habrá bajas de jugadores clave, y 2) Los equipos mantendrán su fuerza y forma actuales, a partir de la 19ª jornada.