Eurohoops team/ info@eurohoops.net
Почти две трети регулярного сезона уже позади и мы имеем довольно четкое представление о способностях и целях каждой команды.
В гонке за выход в плей-офф участвует рекордное количество команд — 13, однако на самом деле вакантными остаются лишь седьмая и восьмая позиции.
Могут ли все эти предположения быть подсчитаны, чтобы получить результат, который можно подтвердить цифрами?
В этом и заключался наш вопрос, адресованный добрым ребятам из Statathlon, и вот как выглядит результат их исследования.
Statathlon предоставил не только показатели степени сложности оставшегося графика каждой команды, но и прогноз финальных позиций в турнирной таблице регулярного сезона.
И если вы являетесь поклонниками Басконии и Баварии, у вас есть причины верить в точность данного прогноза.
Вступление
Оценка общего количества побед команды — одна из самых сложных задач, с которыми сталкиваются статисты и аналитики, занимающиеся баскетболом. На эти результаты могут влиять различные факторы, которые зачастую бывают непредсказуемыми или сложными для анализа.
Методология
Чтобы предсказать общее количество побед всех 16 команд Евролиги в оставшуюся часть регулярного сезона и, следовательно, итоговые результаты, использовался индекс, разработанный Statathlon. Это модификация двух индексов, применяемых в NBA и NCAA — индекса ESPN Basketball power и Strength of Schedule. Факторы, которые принимаются во внимание:
Мощность и форма соперника: в начале сезона команды были разделены на четыре группы в соответствии с их классом и ожиданиями.
Группа 1 (Будучность, Гран-Канария, Дарюшшафака, Бавария)
Группа 2 (Маккаби Тель-Авив, Армани Милан, Химки и Жальгирис)
Group 3 (Баскония, Анадолу Эфес, Барселона, Панатинаикос)
Group 4 (Олимпиакос, ЦСКА, Фенербахче, Реал Мадрид)
Группы получали новую оценку каждые шесть игр, так как некоторые команды становились лучше (например, Бавария), а некоторые хуже(например, Химки). Встреча с более сильным противником уменьшает шансы команды на победу.
- Эффективность в атаке и обороне: Разница забитых-пропущенных (за 70 владений).
- Преимущество площадки: Команды, играющие дома, чаще выигрывают, чем те, которые выступают в гостях.
- Расстояния путешествий и усталость: Поездки на дальние расстояния добавляют усталость командам, так же как и два матча подряд. Формируется в зависимости от силу и форму первого противника в матчах двойных игровых недель.
- Отсутствие ключевых игроков: Индекс также учитывает отсутствие ключевых игроков. Например, защитник Химко Алексей Швед пропустил 11 игр в этом сезоне, а Торнике Шенгелия — последние четыре игры Басконии.
Каждый фактор имеет разную значимость в целях максимально точной калькуляции баллов каждой команды. Команда с показателем 10 имеет неплохие шансы выиграет игру, когда у ее противника будет больше очков. Используя этот алгоритм, Statathlon имитировал первые 19 раундов регулярного сезона Евролиги, где он правильно предсказал примерно 73% результатов.
Чтобы смоделировать оставшуюся часть сезона, были сделаны два предположения: 1) не будет отсутствий ключевых игроков, и 2) команды сохранят свою текущую силу и форму, начиная с 19-го тура.