Büyük Tahmin: EuroLeague’de Normal Sezon Nasıl Bitecek?

24/Oca/19 10:16 Ocak 24, 2019

Bugra Uzar

24/Oca/19 10:16

Eurohoops.net

Birçok şey için istatistikler kullanılabilir. Eurohoops bu kez sayılarla büyük bir adım attı: Turkish Airlines EuroLeague Normal Sezonu’nun biteceği puan durumunu matematiksel bir simülasyonla öngörmeye çalıştı.

By Eurohoops team/ info@eurohoops.net

EuroLeague’de normal sezonun üçte ikisi geride kalmışken her takımın hedefleri ve potansiyeli konusunda net bir fikir oluşmuş durumda.

Playoff yarışında 13 farklı takımın hala şansı bulunuyor ama yalnızca iki playoff biletinin şu an boşta olduğu düşüncesinde bir fikir birliği oluşmuş durumda. Yedinci ve sekizinci sıranın üstündeki hiçbir takımın yerini bırakması beklenmiyor.

Bütün bu varsayımlar ve düşünceler somut olarak ölçülüp sayılara dökülecek bir sonuca dönüştürülebilir mi?

Statathlon’daki becerikli ekibe biz de bunu sorduk ve oluşturdukları simülasyon bize bu sonucu verdi.

Onların ölçeği sadece her takımın kalan fikstürünün zorluk seviyesini ölçmekle kalmadı, bir de bize normal sezonun son haftası sonrası puan tablosu için de bize net bir tahmin verdi.

Baskonia ve Bayern Münih taraftarları bu simülasyon haklı çıkarsa çok çok sevinecek.

Giriş

Basketbolla ilgilenen istatistikçiler ve analistler için en zor işlerden biri bir takım için sezonun tamamı sonunda kaç maç kazanacaklarına ilişkin bir tahminde bulunmaktır. Tahmin edilen her sonuç çok farklı faktörler tarafından etkilenebilir, birçok durumda en beklenmeyen, görülmesi en zor ihtimal gerçekleşebilir. Dolayısıyla hesap edilmek zorundadır.

Metodoloji

16 EuroLeague takımının sezonun kalanında alabilecekleri toplam galibiyet sayısını tahmin ederek normal sezonun nihai sıralamasını öngörmek için Statathlon tarafından bir endeks geliştirildi. NBA ve NCAA’e uygulanan iki formülün bir modifikasyonu olan endeks için ESPN’in “Basketball Power Index and Strength of Schedule” endeksi temel alındı ve doğrusal bir fonksiyon geliştirildi. Bu formül için şu faktörler göz önüne alınıp kullanıldı:

Rakibin gücü ve formu: Sezon başında tüm takımlar güçlerine ve kendilerinden beklenenlere göre dört gruba ayrıldı:

Grup 1 (Buducnost VOLI Podgorica, Herbalife Gran Canaria, Darüşşafaka Tekfen, Bayern)
Grup 2 (Maccabi FOX Tel Aviv, AX Armani Olimpia Milan, Khimki Moscow Region and Zalgiris Kaunas)
Grup 3 (Baskonia, Anadolu Efes, FC Barcelona Lassa, Panathinaikos OPAP Athens)
Grup 4 (Olympiacos Piraeus, CSKA Moscow, Fenerbahçe Beko, Real Madrid)

Bu dört grup her altı maçın ardından yeniden değerlendirildi, bazı takımlar bir üst gruba çıkarken bazıları düştü. Daha güçlü bir rakibin karşısına çıkan her takım için galibiyet şansı azaldı.

  • Hücum ve savunma verimliliği: 70 pozisyon başına üretilen skor ve yenilen skorun hesaplanmasıyla elde edilir.
  • Ev sahibi avantajı: İçeride oynayan takımların galibiyet ihtimali misafir ekiplere göre daha yüksek.
  • Seyahat mesafesi ve yorgunluk: Uzun mesafeli yolculuklar takımlardaki yorgunlukları artırıyor, tıpkı üst üste oynanan maçlar gibi (EuroLeague için kriter ikiden az istirahat günü olması). Ayrıca üst üste oynanan maçlarda ilk rakibin gücü ve formu da uygun şekilde ayarlanıyor.
  • Kilit oyuncuların yokluğu: Endeks ayrıca kilit oyuncuların yokluğunu da hesaplıyor. Örneğin Khimki’li Alexey Shved bu sezon toplam 11 maç kaçırdı, Tornike Shengelia Baskonia‘nın son dört maçında oynayamadı.

Her bir faktöre farklı bir ağırlık verilerek her maç için bir takımın kazanma skoru hesaplandı. Bir takımın skorunun 10 olması, rakibinin daha yüksek bir skoru olması halinde o maçı kazanmaya daha yakın olduğu haline geliyor. Statathlon bu simülasyonu kullanarak EuroLeague Normal Sezonu’nun ilk 19 maçını da istatistiksel olarak öngördü ve maçların %73’ünün sonucunu doğru şekilde tahmin etmeyi başardı.

Sezonun kalanını da simüle edebilmek için iki varsayım yapıldı: 1) Sezonun kalan kısmında hiçbir takım için kilit oyuncu eksiği yaşanmayacak. 2) Takımlar 19. hafta itibariyle bulundukları güç ve form seviyesini koruyacak.

Sonuçlar

Her takım için beklenen galibiyet ve mağlubiyet sayılarıyla beraber, en az ve en çok galibiyet sayıları da belirlendi. Bunun sebebi bazı maçlarda iki rakibin skorlarının arasında çok küçük bir fark olması. Bu da endeksin sisteminin bile maç için tek yönlü bir tahmin yapamamasına sebep oluyor.

Fikstür zorluğu kolonu bir takımın kalan fikstürünün rakiplerinin gücüne, maçın oynanacağı yere, seyahat mesafesine ve üst üste maçların sayısına göre oluşan fikstür zorluğu değerini gösteriyor.

Simülasyona göre normal sezonu lider bitirmeye en güçlü aday Fenerbahçe Beko, ikinci sırada ise Real Madrid yer alacak. Asıl ilginç olan Real’in kalan fikstürler içinde en zor üçüncü programa sahip olmasına rağmen öngörülen mağlubiyet sayısının bir olması.

Ve endekse göre CSKA şu an Anadolu Efes‘ten bir galibiyet önde olsa da sezon bittiğinde iki tarafın da zafer sayıları aynı olacak.

Olympiakos aynı sırada kalırken Barcelona Lassa’dan baskı görmeyecek. Barcelona’nın da altıncılığını korumak için Baskonia‘yla arasındaki fark yeterli gözüktüğünden Final Four’un ev sahibinin bir üst sırayı zorlaması beklenmiyor.

En az üç takım sekizinci sıra için yarışmaya ve son playoff biletini kovalamaya devam edecek. Bayern ve Milan en güçlü adaylar olarak gözükürken Alman devinin küçük bir avantaja sahip olduğu görülüyor.

Zalgiris ve Panathinaikos da performanslarını artırmaları halinde adaylar arasında yer alabilir. Maccabi‘nin dahi son 10 maçının yedisini kazanmasının ardından küçük bir şansı var gibi gözüküyor.

Statathlon, Spor Takımları’nın sporcularını ve maç verilerini daha iyi anlayabilmeleri, okuyabilmeleri ve kullanabilmeleri için veriler sunar, rekabet seviyelerini yükseltmelerini, yetenek geliştirme süreçlerini yükseltmelerini ve sakatlıkları öngörüp önlemelerini hedefler. Daha fazlası için: https://statathlon.com

Basketbol gündemindeki en son gelişmeleri kaçırmamak için tıklayın!